Den 31 oktober tillkännagav Samsung Semiconductor ett samarbete med NVIDIA för att bygga en AI Megafactory.Genom att distribuera mer än 50 000 NVIDIA GPU:er kommer Samsung att implementera AI över hela tillverkningsprocessen, vilket påskyndar forskning, utveckling och produktion av nästa generations halvledare, mobila enheter och robotar.
Samsung uppgav att AI Factory kommer att integrera alla stadier av halvledartillverkning – från design och process till utrustning, drift och kvalitetskontroll – i ett enda intelligent nätverk, där AI kontinuerligt kommer att analysera, förutsäga och optimera produktionsmiljön i realtid.Samsungs AI Factory kommer att gå längre än traditionell automation och fungera som en smart tillverkningsplattform som kan länka och tolka den enorma data som genereras under chipdesign, produktion och utrustningsdrift.
Samsung sa att förutom att fira ett partnerskap på mer än 25 år, utvecklar man för närvarande HBM4 tillsammans med NVIDIA.Med hjälp av Samsungs sjätte generationens 10 nanometer-klass DRAM och en 4-nm logisk basmatris, kan HBM4 uppnå bearbetningshastigheter på upp till 11 Gbps, betydligt bättre än JEDEC-standarden på 8 Gbps.
Samsung kommer att fortsätta att tillhandahålla nästa generations minneslösningar – inklusive HBM, GDDR och SOCAMM – samt gjuteritjänster, vilket driver innovation och expansion över den globala AI-värdekedjan.
Samsung noterade att de under de närmaste åren planerar att använda NVIDIAs accelererade datortekniker för att skala sin AI-fabrik och använda NVIDIA Omniverse-bibliotek för att påskynda tillverkningen av digitala tvillingar.Detta initiativ kommer att tillämpas på en av världens mest omfattande infrastrukturer för chiptillverkning, som omfattar minne, logikchips, gjuteri och avancerad förpackning.
Genom att utnyttja NVIDIA cuLitho- och CUDA-X-biblioteken för att förbättra sin OPC-process (Optical Proximity Correction) har Samsung ökat genomströmningen av beräkningslitografi med 20×.Som ett nyckelsteg i exakt wafermönster, gör den förbättrade OPC det möjligt för AI att förutsäga och korrigera kretsmönsterfel snabbare och mer exakt, vilket förkortar utvecklingscyklerna.Inom elektronisk designautomation (EDA) arbetar de två företagen med EDA-partners för att utveckla nästa generations GPU-accelererade EDA-verktyg och designteknologier.
Samsung planerar att utöka sin AI Factory-infrastruktur till globala tillverkningshubbar, inklusive Taylor, Texas, vilket ger större intelligens och flexibilitet till sin världsomspännande halvledarverksamhet.Samtidigt samarbetar Samsung över flera NVIDIA AI-plattformar för att koppla ihop virtuella simuleringar med verklig robotdata, vilket gör det möjligt för robotar att förstå miljöer, fatta beslut och arbeta intelligent i verkliga scenarier.Genom NVIDIA Jetson Thor-modulen har Samsung accelererat intelligenta robotars kapacitet i realtids-AI-inferens, uppgiftsexekvering och säkerhetskontroll.